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Auto LabelingYOLO World 기반 객체 자동 감지 및 분류로 데이터 처리 시간 절약 | Auto Curation중복 데이터 제거 및 저품질 데이터 필터링을 통해 AI 모델의 학습 효율 극대화 | AI 모델 학습 및 버전 관리DNN 모델 학습 및 실험 결과 관리, Git, DVC 기반의 데이터 셋 버전 관리 지원 | 웹 기반 GUI 제공별도의 코딩 없이 웹 브라우저에서 데이터 라벨링 및 모델 학습 진행 가능 |
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Auto LabelingYOLO World 기반 객체 자동 감지 및 분류로 데이터 처리 시간 절약 | Auto Curation중복 데이터 제거 및 저품질 데이터 필터링을 통해 AI 모델의 학습 효율 극대화 |
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AI 모델 학습 및버전 관리DNN 모델 학습 및 실험 결과 관리, Git, DVC 기반의 데이터 셋 버전 관리 지원 | 웹 기반 GUI 제공별도의 코딩 없이 웹 브라우저에서 데이터 라벨링 및 모델 학습 진행 가능 |
 | 데이터 품질 관리 |
 | 학습 데이터 구축 효율화 |
 | 모델 최적화 및 관리 |
 | 데이터 품질 관리 |
데이터 필터링 및 정제로 고품질 데이터 확보 |
 | 학습 데이터 구축 효율화 |
자동 라벨링으로 데이터 준비 시간 및 비용 절감 |
 | 모델 최적화 및 관리 |
AI 모델 학습, 평가, 배포 및 버전관리 통합 지원 |
본사ㅣ서울특별시 송파구 법원로11길 28, BK타워 4층 (우)05836 포항지사ㅣ경상북도 포항시 남구 지곡로 394 포항테크노파크 제 5 벤처동 303호 | ||
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